Pierre Aumjaud · Ingénieur IA freelance
Des pipelines de vision et agents IA jusqu'à l'application web que votre équipe utilise au quotidien — conçus, développés et livrés par un ingénieur avec qui vous pouvez parler directement.
Je suis Pierre Aumjaud, l’ingénieur derrière Seed AI. Je suis passé à l’ingénierie IA freelance après un parcours en recherche : un doctorat, des publications à comité de lecture, et des années à construire et évaluer des systèmes de machine learning avant de les mettre entre les mains d’utilisateurs.
Aujourd’hui, je développe des outils IA qui tiennent en production — comme FootCheck, une application d’analyse de feuilles de match pour Helicon IA — ainsi que des sites multilingues et éditoriaux que les entreprises font vivre elles-mêmes.
Mon parcours technique complet — CV, publications et blog d’ingénierie — est sur pierreaumjaud.com.
Le travail documentaire répétitif, automatisé : des modèles de vision qui lisent des documents photographiés ou scannés, en extraient des données structurées et signalent ce qui demande une décision humaine. Pour Helicon IA, FootCheck lit les feuilles de match de football et identifie les joueurs suspendus — en remplacement d'une vérification manuelle à chaque journée.
Voir les projets liés →Des assistants qui travaillent vraiment, sous votre contrôle : des systèmes RAG ancrés dans vos propres documents avec sources citées, des agents email et agenda avec validation humaine avant chaque action, sur des modèles locaux ou hébergés — avec des solutions de repli quand le modèle est indisponible.
Voir les projets liés →D'un site multilingue que votre équipe met à jour sans développeur à une application full-stack avec authentification et API. Ce site est lui-même un livrable : un développement Hugo sur mesure, bilingue, accessible, hébergé statiquement — la source est consultable.
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Projet client · Réalisé pour Helicon IA
Les feuilles de match vérifiées contre les listes de suspension — automatiquement.
Produit en français, développé pour Helicon IA, société française d’intelligence artificielle. Dans les championnats de football, chaque feuille de match doit être vérifiée à la main contre la liste des joueurs suspendus de la semaine — une tâche lente et source d’erreurs, répétée sur toute une journée de championnat. FootCheck est une application web complète : les feuilles de match sont déposées en photo ou en scan, un pipeline de modèles de vision extrait les noms des joueurs, et les joueurs suspendus sont signalés automatiquement. Une journée est désormais traitée environ cinq fois plus vite qu’à la main, avec 97 % de précision dans l’identification des joueurs suspendus.
Projet personnel
Posez vos questions à un document ; obtenez des réponses avec sources citées.
Trouver le bon passage dans un document de référence dense prend plus de temps que le comprendre. Cet assistant ingère des PDF — avec OCR et extraction de tableaux — dans un index vectoriel ChromaDB persistant et répond aux questions en s’ancrant dans la source, en citant les passages exacts utilisés. La récupération utilise le MMR (maximal marginal relevance) pour éviter les contextes redondants, et le fournisseur de modèle se change par simple configuration (Ollama, API compatibles OpenAI, vLLM). La même architecture s’applique partout où une équipe a besoin de réponses fiables tirées de ses propres documents : manuels, procédures, contrats.
Projet personnel
Un agent de boîte mail qui classe, rédige et planifie — et demande avant d'agir.
Le tri d’une boîte mail suit des schémas prévisibles — mais personne ne veut d’une IA qui envoie des messages sans supervision. Cet agent classe les emails entrants avec un score de confiance, rédige des brouillons de réponse avec contrôle du ton, et propose des créneaux de réunion selon les disponibilités de l’agenda ; chaque action sortante exige une validation explicite, les cas sensibles sont signalés, et chaque décision est enregistrée pour audit. Si le modèle est indisponible, l’agent se replie sur des règles par mots-clés et des gabarits au lieu d’échouer. Ce schéma — l’automatisation avec validation humaine — convient à tout processus où l’erreur coûte cher.
Projet personnel
Des sites rapides et multilingues que leurs propriétaires mettent à jour eux-mêmes.
Quatre projets personnels — et non des missions client — qui illustrent une même capacité : des sites éditoriaux qui restent rapides et que leur propriétaire fait vivre sans développeur. L’un est conçu et développé de zéro avec Hugo, bilingue, avec sélecteur de langue et navigation par ancres ; les trois autres sont des sites Jekyll personnalisés à partir de thèmes existants — un blog de machine learning en pôles thématiques, un blog éditorial avec séries d’articles, et un portfolio académique.
Single-page Hugo bilingue EN/FR : navigation par ancres, sélecteur de langue, tarifs, blog intégré. Conçu et développé de zéro.
Blog de machine learning organisé en sept pôles thématiques (en anglais). Jekyll, monté et personnalisé à partir d'un thème.
Blog éditorial avec navigation par catégories et séries en plusieurs parties (en anglais). Jekyll, monté et personnalisé à partir d'un thème.
Site personnel et académique : CV, portfolio, publications, blog (en anglais). Jekyll, monté et personnalisé à partir d'un thème.